Обслуговування мікромереж
Локальні енергетичні мережі, здатні забезпечувати енергією населені пункти, підприємства тощо, стають все більш популярними у світі. Мікромережі здатні не лише економити енергію, а й забезпечувати енергонезалежність і захист на випадок непередбачуваних ситуацій.
Одна з умов ефективного використання мікромереж – відповідне програмне забезпечення. Воно має враховувати всі особливості конкретної мережі та бути зрозумілим для людей, які будуть його використовувати. До того ж, як і будь-яке складне програмне забезпечення, воно матиме потребу в постійній технічній підтримці.
Ще одне перспективне поле для мікромереж – машинне навчання. Це дозволятиме програмному забезпеченню, яке обслуговуватиме мережі, самостійно навчатись та розвиватись.
Блокчейн
Сьогодні блокчейн – це не лише про криптовалюти. Цю технологію вже використовують у різних сферах промисловості, зокрема і в енергетиці.
Головна перевага – блокчейн здатен прибрати необхідність у посередниках для постачальників енергії, а це може покращити ефективність торгівлі енергією та її розподілу.
З іншого боку, блокчейн здатен зробити процес купівлі та споживання енергії більш зручним і зрозумілим для користувачів. А таке розуміння допоможе виробникам та споживачам будувати між собою довірливі стосунки.
Кібербезпека
Енергетичні компанії усвідомлюють руйнівний ефект, який їм можуть завдати кібератаки. Навіть не надпотужний «цифровий напад» може призвести до втрати даних, порушення процесів і зупинки виробництва.
Тому сьогодні компанії вкладають великі кошти для гарантії цифрової безпеки. Вони модернізують програмне забезпечення або розробляють спеціальне, яке може зробити їхні системи непроникними до атак.
Часто модернізовані системи проходять перевірку змодельованими кібератаками, що дозволяє впевнитись у надійності систем.
Штучний інтелект і аналіз великих даних
Щодня енергетична компанія може отримувати величезну кількість даних про своє виробництво та споживання енергії користувачами. При якісному аналізі ці дані можуть вказувати компанії як на проблемні місця, так і на вектори розвитку.
При серйозних обсягах виробництва та мільйонах споживачів такий аналіз важко проводити без залучення штучного інтелекту. Грамотно розроблене програмне забезпечення на його основі допомагає збирати та аналізувати дані, відслідковувати тенденції та знаходити проблеми.
Штучний інтелект також може допомогти оптимізувати виробництво, скоротити відходи та зробити послуги більш рентабельними. Це інструмент, який здатен зробити ефективним і виробництво, і споживання енергії.
Автономія машин
Питання, яке традиційно виникає під час розвитку виробництва, – як цим усім управляти? Нарощування потужностей вимагає додаткового людського та фінансового ресурсу для обслуговування, і забезпечити його не завжди є можливість.
Один з варіантів, який може в цьому допомогти, – забезпечити максимальну автономність машин, що автоматично зведе до мінімуму людське втручання.
Більше того, програмі, розвиненій на основі власного досвіду (знов-таки, повертаємось до штучного інтелекту), потрібно набагато менше часу, ніж людині, для прийняття рішення у критичній ситуації чи обробки даних.
Автономія машин дозволить фахівцям зосередитись на задачах, які поки що штучний інтелект не здатен перебрати в інтелекту людського – тих, які вимагають креативного підходу, різностороннього погляду на проблему та експертизи у додаткових галузях.
